👋 본격적으로 시동 거는 AI 에이전트

#에이전틱AI #실행하는AI #2026전망

2026. 1. 13.

👋 AI 에이전트는 2026년에도 꾸준히 진화할 거야.
👋 국내외 기업들은 AI 에이전트 역량 강화를 핵심 목표로 삼았어.

👋 산업별로 특화된 AI 에이전트도 다양하게 등장하고 있어.

HAI! 내가 왔어

드디어 2026년 새해가 밝았네. 도 올해를 어떻게 보내고 싶을지 떠올려봤어? 누구나 새해에는 한 해 동안 이루고 싶은 목표 하나쯤 마음속으로 다짐하잖아. AI 시장을 이끄는 기업들도 마찬가지야. 지난 1년의 성과를 돌아보고, 앞으로 나아갈 방향과 전략을 정리해야 하거든. 특히 올해의 핵심 키워드로 꼽았던 AI 에이전트를 중심으로, 벌써부터 빅테크 기업들의 새로운 움직임이 나타나고 있어. 그래서 오늘은 2026년, AI 에이전트가 어떤 흐름으로 전개될지 함께 살펴보려 해.

올해의 목표는 AI 에이전트 역량 강화

• 2026년은 AI 에이전트가 본격적으로 활약하는 해가 될 거라는 기대가 커지고 있어. 구글 클라우드가 공개한 2026년 에이전트 트렌드 보고서에 따르면, 올해는 AI 에이전트가 비즈니스 전반에 실질적 가치를 창출하는 전환점이 될 거래. 핵심은 AI가 그저 편리한 기능을 넘어, 산업 전체의 일하는 방식을 바꿔줄 중심축이 된다는 거야.

• 이러한 흐름 속에서 2026년을 맞이한 빅테크 기업들은 벌써부터 AI 에이전트 경쟁에 속도를 내고 있어. 대표적인 예가 메타야. 메타는 최근 AI 에이전트 스타트업 ‘마누스(Manus)’를 공식 인수했거든. 마누스는 ‘제2의 딥시크’로 불릴 만큼 주목받는 곳이야. 지난해 단순히 질문에 답하는 챗봇 수준을 넘어서 스스로 계획을 세우고 업무를 처리하는 에이전트를 한발 앞서 선보이며 업계를 놀라게 했지. 시장 조사부터 코딩, 데이터 분석까지 복잡한 작업을 혼자서 척척 해낼 수 있는 자율형 범용 에이전트를 만든 거야. 사실 메타는 그동안 오픈AI, 구글, 마이크로소프트에 비해 AI 에이전트 경쟁에서 좀 뒤처져 있었어. 이번 인수는 메타가 “2026년엔 우리도 AI 에이전트 강자가 되겠다”는 분명한 의지를 보여준 셈이지.

• 개별 기업끼리 경쟁만 하는 게 아니라 업계 전체가 손잡는 움직임도 나타나고 있어. 지난달 오픈AI, 앤트로픽, 구글, 마이크로소프트, 아마존, IBM 같은 실리콘밸리 주요 기업들이 모여서 ‘에이전틱 AI 재단(AAIF)’을 만들었거든. 목표는 AI 에이전트를 위한 공통 표준을 정하는 거야. 사실 지금 AI 에이전트는 1990년대 초 인터넷과 비슷한 상황이야. 당시엔 ‘HTTP’ 같은 국제 표준이 없어서 브라우저마다 통신 방식이 달랐거든. 그러다 보니 웹페이지가 제대로 안 열리는 일이 흔했지. 표준이 생긴 뒤에야 ‘어디서나 열리는 웹’이 가능해졌고.

• AI 에이전트도 지금 딱 그 단계야. 각 기업이 제각각 자기 방식대로 만들다 보니 서로 호환이 안 되고, 보안 기준도 다르고, 매번 다르게 설정해야 해. 에이전트가 프로토타입을 벗어나 실제로 널리 쓰이려면 이런 혼란을 정리할 공통 표준이 필요한 거지. 그래서 이번에 각 기업들이 자기 핵심 기술을 하나씩 재단에 내놓았어. 한 회사가 특정 기술을 꽉 쥐고 있으면 글로벌 표준을 만들 수가 없으니까. 쉽게 말하면 “함께 규칙을 만들어서 모두에게 좋은 방향으로 가자”는 거야.

• 해외 기업 못지않게 국내 기업들도 AI 에이전트 역량 강화에 적극적으로 나서고 있어. 삼성SDS가 발표한 ‘2026년 국내 기업 IT 투자 전망’ 보고서에 따르면, 올해 국내 기업 10곳 중 7곳 이상이 AI 에이전트 투자를 대폭 확대할 전망이라고 해. 그만큼 국내 시장에서도 AI 에이전트를 둘러싼 경쟁이 심화될 거라는 의미야. 특히 네이버와 카카오가 주목할 만해. 두 회사는 2025년까지 서비스 전반에 AI를 깊숙이 녹여내는 데 집중했다면, 2026년에는 한발 더 나아가 에이전틱 AI 서비스를 선보이는 데 힘을 쏟을 전망이야.

• 네이버는 이미 지난해 말 통합 AI 에이전트 ‘에이전트N’을 공개했어. 올해에는 에이전트N을 서비스에 단계적으로 적용해 나갈 계획이야. 구체적으로는 쇼핑에 특화된 ‘쇼핑 에이전트’를 1분기에, AI 에이전트를 기반으로 한 검색 서비스 ‘AI탭’을 2분기에 공개할 예정이야. 사람들이 효과를 가장 크게 체감할 수 있는 쇼핑부터 시작해서 검색, 중계 등 다양한 서비스로 에이전틱 AI를 점차 확대해 나가는 거지. 에이전트N 프로젝트를 이끈 김범준 COO는 앞으로 네이버의 정체성 변화에 대해 이렇게 설명했어. “네이버가 지금까지 ‘원하는 걸 찾아주는’ 사업자였다면, 이제부터 ‘원하는 걸 수행까지 해주는’ 서비스로 바뀐다는 것입니다.”

• 카카오는 올해 성장의 핵심으로 ‘사람 중심의 AI’를 내세웠어. 정신아 CA협의체 의장은 “AI가 단순히 명령을 수행하는 도구를 넘어 사용자의 의도와 상황을 먼저 이해하고 다음 행동을 연결해 주는 에이전틱 AI로 진화해 갈 것”이라고 설명했어. 5,000만 명이 넘는 카카오 사용자들의 일상 속 맥락을 이해해 온 강점을 AI에 활용하겠다는 전략이지. 올해 1분기에는 ‘카나나 인 카카오톡’을 정식으로 출시할 예정이래. 카카오톡에서 대화하는 맥락을 AI가 파악해서 내가 먼저 요청하지 않아도 장소 예약이나 상품 구매 같은 필요한 행동을 알아서 제안해 주는 서비스야.

너는 전공이 뭐야? 분야별로 특화되는 AI 에이전트

• 특정 산업이나 업무에 최적화된 특화 AI 에이전트들도 빠르게 등장하고 있어. 의료, 금융, 제조, 법률 등 각 분야의 전문성을 갖춘 AI 에이전트들이 속속 생기고 있는 거야. 실제로 글로벌 시장조사 기관 가트너는 2026년까지 기업 애플리케이션의 40%가 작업 특화 AI 에이전트를 탑재할 것으로 예측했어.

• 의료 현장에서도 AI 에이전트가 벌써 일을 하고 있어. 서울대병원이 만든 ‘스누하이(SNUH.AI)’가 대표적인 예야. 서울대병원은 진작부터 의료 AI를 적극적으로 도입해 왔는데, 문제가 하나 있었어. 이 연구자가 만든 AI, 저 기업이 개발한 AI가 제각각 들어오다 보니까 병원 입장에서는 통합 관리가 어려웠던 거야. 그래서 AI 에이전트 플랫폼인 스누하이를 만들어서 흩어져 있던 AI들을 하나의 플랫폼으로 모았어. 병원 시스템이랑 연결해서 데이터도 유기적으로 공유하고, 의료 AI를 체계적으로 운영할 수 있게 된 거지. 예를 들면 이런 식이야. 수술받을 환자가 어떤 지병이 있는지, 검사 결과는 어떤지, 위험한 부분은 없는지 알아서 다 찾아내서 마취 전에 체크할 서류를 뚝딱 만들어줘. 입원 기록을 보고 퇴원 서류도 자동으로 작성해 주고. 덕분에 의료진이 훨씬 빨리 환자 상태를 파악할 수 있고, 서류 작성하느라 쓰던 시간도 확 줄었어. 진료에 더 집중할 수 있게 된 거야.

• 금융 분야에서도 특화된 AI 에이전트 서비스가 등장하고 있어. 토스뱅크는 일반 소비자가 이해하기 어려운 다양한 금융 상품의 절차와 정책을 AI가 대신 안내하는 금융 상담 서비스를 도입했어. 복잡한 금융 용어와 절차를 AI가 쉽게 풀어서 설명하고, 고객의 상황에 맞는 최적의 상품까지 추천하며 금융 정보 접근의 문턱을 낮춰주는 거지.

• 꼭 금융 분야가 아니더라도, 고객 상담 서비스를 자동화하는 AI 응대 에이전트 툴도 등장하고 있어. LG유플러스는 국내 최초로 오픈AI의 기술을 활용한 구독형 콜봇 서비스 ‘에이전틱 콜봇’ 모델을 출시했어. 제조·유통·병원·대학 등 고객센터 업무가 필요한 분야 전반에서, 고객 의도와 대화 맥락을 실시간으로 파악해 복잡한 문의도 자연스럽게 응대하고, 필요시 스스로 시스템을 제어하는 역할까지도 수행할 수 있다고 해. 예를 들어, 병원에서 AI가 전화로 예약을 확인하고, 변경 내용을 처리한 뒤, 완료 문자까지 전송하는 AI 상담 구현이 가능한 거야.

• 한국에 여행을 온 외국인 관광객도 AI 에이전트의 도움을 받을 수 있어. 외국인 관광객을 위한 여행 플랫폼 ‘크리에이트립’이 좋은 예야. 여행 일정 추천부터 다국어 번역, 고객 응대, 여행 기록까지 여행 전반을 AI로 커버해. 특히 여행 계획 단계에서는 ‘여행 일정 AI 에이전트’가 여행자의 취향과 상황을 파악해서 일정을 검색하고 추천해 줘. 거기다 일정 수정이나 동선 최적화까지 알아서 해주니까, 낯선 나라인 한국을 여행할 때 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 외국인들에게 큰 도움이 될 거야.

• 2026년은 AI 에이전트 확산의 분기점이 될 것 같아. 국내외 기업들은 AI를 단순히 질문에 답하는 보조 도구가 아니라, 실제로 일을 처리하는 존재로 키우는 데 집중하고 있어. 동시에 의료, 여행, 금융처럼 각 산업에 특화된 AI 에이전트들도 빠르게 늘어나고 있고. AI 에이전트가 우리 일상과 업무에 어떻게 자리 잡을지, 어떤 변화를 불러올지 정말 궁금해지는 한 해야. HAI와 함께 계속 지켜보자.

평소와 달리 반려동물이 축 처져 있거나 낯선 증상을 보이면 괜히 가슴이 철렁 내려앉지. 반려동물은 아프다고 말해줄 수 없으니 작은 변화라면 놓치기도 쉬워. 특히 늦은 밤에는 병원이 이미 문을 닫았거나, 거리가 멀어 선뜻 이동하기 어려운 경우도 많고 말이야. 이럴 때 집에서도 반려동물의 상태를 빠르게 점검하고, 응급 상황에 대비할 수 있는 도구가 있다면 얼마나 든든할까? 그래서 오늘은 가정에서 손쉽게 반려동물의 건강 관리를 할 수 있도록 도와주는 AI 툴, <티티케어>를 소개할게.

| 반려동물의 건강을 사진 하나로 체크

오랫동안 함께한 반려동물이라도, 이전에 없던 증상이 갑자기 나타나면 보호자 입장에선 막막해지기 마련이야. 티티케어는 이런 순간을 위해 사진 기반 AI 건강체크 기능을 제공해. 휴대폰으로 반려동물의 눈, 피부, 치아, 발 등 여러 부위를 촬영하면, AI가 해당 부위에서 의심되는 증상이나 이상 징후를 분석해 알려주고 구체적인 케어 방법도 함께 안내해 줘. 여기에 반려동물의 종, 나이, 체중, 기존 질병 이력까지 함께 반영해, 단편적인 정보가 아니라 개체별 상황에 맞춘 건강 관리가 가능하다는 점이 특징이야. 또 한 달간의 건강 기록을 바탕으로 관리 포인트를 정리해 주는 월간 케어 플랜도 제공해서 보호자가 놓치기 쉬운 변화까지 꾸준히 살필 수 있어.

| 음성 문진을 통한 수의사 상담 연결

티티케어는 반려동물 관리에 특화된 서비스답게 음성 문진 기능도 함께 제공해. 반려동물 증상을 음성으로 설명하면, AI가 분석해서 관련 질병 가능성을 알려주고 필요하면 수의사 상담까지 연결해 주거든. 문진 결과는 병원에도 공유돼 더 구체적인 상담이 가능해. 특히, 티티케어는 피어프리(Fear Free) 인증 전문가를 안내해줘서 더 안심이야. 반려동물의 병원 스트레스를 줄여주는 교육을 받은 전문가들이거든.

물론 정확한 진단과 치료는 병원을 통해 받는 게 가장 중요해. 다만 당장 병원에 가기 어려운 상황이거나 증상이 애매해 확인이 필요할 때라면, 유료 구독을 통해 반려동물의 상태를 점검해볼 수 있는 초기 확인용 도구로 티티케어 앱을 활용해 보는 건 어떨까?

이용해 보러 가기