👋마치 눈으로 보는 것처럼! 비전 AI

#비전AI #자율주행 #물류 #품질검증

2025. 1. 28.

HAI! 내가 왔어👋

, 설 연휴 잘 보내고 있어? 명절이면 '민족 대이동'이라는 말이 실감 날 정도로 수많은 차량과 인파가 전국을 오가지. 하지만 장시간 운전을 하다 보면 고향에 도착하기도 전에 이미 녹초가 되기 일쑤야. 그런데 이제는 직접 운전대를 잡지 않아도 되는 자율주행 시대가 성큼 다가오고 있어. 비전 AI 기술이 발전하면서 도로 상황을 실시간으로 인식하고, 주변 차량과 보행자를 감지해서 안전한 운전을 돕고 있거든. 오늘은 이렇게 우리 주변 곳곳에서 활약하고 있는 비전 AI에 대해 살펴보려고 해.

비전 AI의 공부 비법

• 비전 AI는 'AI 비전', '컴퓨터 비전'으로 불리기도 해. 비전 AI는 말 그대로 컴퓨터나 기계가 디지털 이미지에서 유의미한 정보를 얻게 하는 AI 기술이야. 비전 AI가 인간처럼 동작하기 위해서는 먼저 수많은 이미지를 학습하면서 물체를 분류하는 연습을 해야 해. 엄청난 양의 이미지를 빠르게 학습할 때, 무작정 넘겨보는 것보다 규칙에 따라 데이터를 나누면 학습이 더 수월하겠지? 비전 AI는 이렇게 패턴을 찾아서 학습을 최적화하는 머신러닝 방식을 사용한대. 머신러닝의 장점은 사람이 기계를 일일이 프로그래밍하지 않아도 된다는 거야. 그저 AI의 용도에 맞게 적절한 데이터를 주입하면 똑똑해지는 방식이 바로 머신러닝이지.

• 이미지를 정확히 구분해 내기 위해서는 CNN(합성곱 신경망)이 필요해. 비전 AI가 곰국과 떡국의 이미지를 학습하는 상황을 가정해 볼게. 둘 다 뽀얀 국물이라서 AI가 구분하기 어렵겠지? CNN은 한 이미지를 꼼꼼히 뜯어보면서 특징을 아주 세세하게 나누고, 이 중에서 다시 핵심적인 특징을 추려. 곰국에는 파가, 떡국에는 가래떡이 꼭 있어야 한다고 말이야. 이렇게 CNN이 한 장의 사진에서 특징을 뽑아내면 머신러닝을 통한 학습으로 이미지를 제대로 인식하게 되는 거지!

여러 산업 분야에서 비전 AI가 어떻게 활용되고 있을까?

• 글로벌 시장 조사 기관인 마케츠앤마케츠는 비전 AI 시장이 2024년 약 149억 달러에서 2029년 약 430억 달러 규모까지 성장할 것으로 내다봤어. 시장이 이렇게 빠르게 성장할 수 있는 이유는 비전 AI를 정말 다양한 분야에서 활용하고 있기 때문이야. 무언가를 보고, 식별하는 일이라면 어디든 사용할 수 있는 비전 AI, 어떤 분야에서 사용하고 있을까?

• 먼저 미국의 택시 이야기를 해볼까 해. 지금 샌프란시스코의 도로에는 운전자가 없는 택시가 돌아다니고 있거든. 바로 '웨이모'가 런칭한 로보택시야. 로보택시를 탄 사람들은 웨이모가 운전을 꽤 잘한다는 후기를 남기는데, 이런 안정적인 운행의 비법에 비전 AI가 있어. 웨이모의 로보택시에는 라이다(LiDAR)와 레이더 외에도 29개의 카메라가 달려있대. 이 카메라를 통해 보행자의 손끝을 분석해서 이동 방향을 예측한다는 거야. 덕분에 사고 위험성을 줄이며 로보택시를 운영할 수 있는 거지.

• 모빌리티의 혁신에 빠질 수 없는 테슬라도 로보택시 시장으로의 진입을 준비하고 있어. 테슬라의 로보택시 '사이버캡'은 다른 센서 없이 카메라만 달고 있대. 여기에 비전 AI를 사용해서 주변 환경을 인식한다는 설명이야. 지금은 운전자의 개입이 필요하지만 올해 안에 FSD(Full Self-Driving) 수준을 달성하는 게 목표래.

• 비전 AI를 활용한 모빌리티 혁신은 도심의 교통 환경을 개선할 거야. 또 로보택시는 자율주행 단계 중 4단계 이상의 기술을 필요로 하기 때문에, 자율주행 자동차의 발전과도 밀접한 관련이 있어. 직접 운전대를 잡지 않고도 편하게 원하는 곳까지 갈 수 있는 날이 점점 가까워지는 중이야. 비전 AI를 활용한 모빌리티 혁신이 기대받는 이유지!

• 많은 물건이 오가는 물류 현장에서도 비전 AI는 새로운 눈이 되어 작업 환경을 바꾸고 있어. 미국에는 택배 기사님이 트럭 안에서 쉽게 배송할 물건을 찾게 도와주는 비전 AI가 있어. 아마존의 택배 기사님들은 하루 중에 주소지에 맞는 택배를 찾는 데에 많은 시간을 쓴다고 해. 아마존의 VAPR(Vision-Assisted Package Retrieval)은 차량이 배송지에 도착하면 트렁크에 있는 택배의 바코드를 인식하고, 주소지에 맞는 택배 상자에 녹색 동그라미 빛을 쏜대. 직접 이 기술을 써 본 기사님은 VAPR 덕분에 일하는 게 무척 수월해졌다고 해.

• 또 물류 현장은 물건을 나르기 위한 큰 차나 컨테이너가 많이 오가는 곳이야. 비전 AI는 이런 환경에서 일하는 사람들의 안전을 위해 활용되기도 해. 한화비전은 카메라에 비전 AI를 결합해서 현장의 안전성을 높여가고 있어. 무거운 물건을 들고 내리는 도크에 카메라를 달아서 사람과 컨테이너를 식별하고 위험을 감지한대. 이러면 큰 트럭이 후진할 때 모르고 작업자를 다치게 하는 일이 없어질 거야.

• 비전 AI는 제조 산업 현장에서 발생하는 불량품을 획기적으로 낮출 수도 있어. 특히 반도체처럼 세밀한 작업이 필요한 곳에서 큰 활약을 할 수 있을 걸로 보여. 원래도 불량품을 검출하는 장비는 있었지만 이 장비들은 보통 규칙 기반으로 작동했어. 기존 장비가 불량품 검출을 못 하는 건 아니지만 작동을 위해 규칙을 입력하는 데에 오랜 시간이 걸렸대. 또 입력된 사례 안에서만 불량을 탐지할 수 있어서, 입력한 것과 다른 오류가 발생하면 추가로 학습을 시켜야 했다고 해. 근데 비전 AI를 적용하면 다양한 유형의 불량품을 정확하게 잡아낼 수 있어. 정상적인 제품이 어떤 모양인지 학습한 비전 AI가 자기가 아는 모양이랑 다른 생산품을 걸러내는 방식으로 작동하는 거야.

• 오늘은 비전 AI를 훈련하는 기술과 비전 AI를 활용해 혁신을 이뤄내고 있는 분야를 살펴봤어. 앞으로 더 많은 곳에서 사용할 비전 AI! 이제 비전 AI를 만나면 반갑게 인사해 줘!

, 새해가 되며 다짐한 것들이 있어? 2025년의 첫 달이 끝나가는 지금은 새해 목표를 점검하기 좋은 때야. 매년 새해 계획으로 꼽히는 것 중 하나가 바로 '다이어트'야. 오늘은 건강한 다이어트를 도와줄 AI 툴, <Noom>을 소개할게.

| 음식 기록

Noom은 음식 사진을 찍으면 알아서 재료와 양을 자동으로 감지해서 건강한 식사를 도와줘. 예전엔 음식 이름을 검색해서 기록에 추가해야 했는데, 이제는 사진만 찍으면 되는 거야. 만약 음식 사진을 깜빡했다면 뭘 먹었는지 말로 설명할 수도 있어. 이 역시 AI가 재료를 인식해서 음식 기록에 자동으로 추가한다고 해. 그리고 음식을 신호등처럼 초록색, 노란색, 빨간색으로 분류해서 건강한 식사인지 아닌지 알려주지. 당뇨 관리를 위한 프로그램도 별도로 있어서 혈당 관리가 필요한 사람들에겐 더 유용할 것 같아.

| 식이요법 코칭

Welli는 Noom에서 사용할 수 있는 AI 비서야. Noom은 유료 회원에게 인간 코치와의 1:1 대화를 지원하는데, AI 챗봇을 보조적으로 활용하고 있어. 심층적인 상담이 필요할 때는 사람이 대화하고, 빠르게 답변할 수 있는 질문에는 AI를 활용하는 방식이야. Welli는 '지금 먹는 음식이 다이어트에 괜찮을까?'나 '다이어트 보조제의 효과는 뭐야?'와 같은 질문에 전문적인 답변을 줄 수 있다고 해.

Noom은 24시간 깨어있고 신속하다는 AI의 장점과 전문적이고 깊이 있는 대화를 할 수 있는 사람의 장점을 동시에 누릴 수 있는 앱이야. 또 건강한 음식을 먹고 싶은 사람을 위해 건강식 레시피를 제공하고 있다고 해. 전문가의 세심한 코칭과 함께 건강한 몸을 만들고 싶다면 Noom을 한 번 사용해 보는 건 어때?

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